什么是
自动系统?

 

无人驾驶卡车

 

耕作机器人 (AgriTech)

 

视觉引导机器人

 

汽车、无人机和无人驾驶车辆

无人驾驶汽车、自主卡车、空中出租车、自主农业、耕作机器人、agri-tech、自主机器人都包含在更大的自主系统市场中。“自主”一词是指具有自我管治的能力。1 自主系统会纳入实时成像处理和计算机视觉,以提供很少或没有外部干预的自动控制,由此实现“自我管治”。成像和传感器技术受益于光学和光子学领域的发展,实现了使用自主系统创建真实的解决方案。虽然无人驾驶汽车和无人机可能曾经看起来像是科幻小说,但如今已成为现实,并且正在全面实施。

为什么要使用自主系统?

美国运输部称,在 2005 至 2007 年发生的共计 2,046,000 起汽车事故中,因驾驶员的错误而导致的事故占大约 94%。2 当前正使用机器视觉系统以可靠、可重复的方式指引自主系统(例如无人驾驶汽车),以便通过消除几乎所有的驾驶员错误来大幅减少汽车事故。

驾驶员、车辆和环境相关的事故

  • 驾驶员错误93
  • 车辆错误2
  • 环境2
  • 未知2
 

适用于自主应用的光学元件

板载元件必须是坚固的、紧凑的、可抗冲击或振动并且具有多功能性的,以提供比工厂自动化中使用的组件更大的自由度。 如果没有这样的机器视觉组件,自治系统将无法查看其环境,导致即使是低风险、易于避免的危害,它们也脆弱得无法防御。

爱特蒙特光学 (EO) 是世界级光学和光子学元件制造商,在光学、设计、测试和制造领域拥有超过 78 年的经验。此外,爱特蒙特光学能提供广泛的通用和现成产品,这些产品会持续更新,以便为自主系统应对当前面临的相关难题提供支持。请详细了解爱特蒙特光学,以及我们的世界级成像光学元件和制造能力。

Edmund Optics’ Solutions for Autonomous Systems

适合自动系统的推荐产品

技术信息和工

视频

含有丰富信息的企业视频或教学视频,涵盖从简单小贴士到以基于应用的方式来示范产品优点等的内容。

heo

Ruggedized Imaging Lenses

 
How an EO Imaging Lens is Made

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Victor Tango AutoDrive: Edmund Optics Case Studies

 

应用案例

技术信息和应用范例,内容包括理论说明、方程式、图片说明等。

取得卓越成像的11种最佳实践
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成像系统中的6种基本参数
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从镜头到传感器:
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成像镜头选择指南
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成像电子元件101:了解适用于机器视觉应用的相机传感器
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成像镜头的加固
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技术文章

由爱特蒙特光学(Edmund Optics®) 授权发表在行业期刊上或EO工程团队以及核心管理层贡献的的技术文章.

"Vision & Sensors Lens Selection Guide, Part 1" by Nick Sischka - Quality Vision & Sensors

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"Lens Selection Guide, Part 2" by Nick Sischka - Quality Vision & Sensors

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"Vision Systems for 3D Measurement Require Care to Ensure Alignment" by Jessica Gehlhar - Industrial Photonics
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"The Importance Of Ruggedization For Imaging Lenses" by Daniel Adams - Assemblaggio & Meccatronica
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"How To Maximise The Performance Of An Imaging System" by Daniel Adams - Assemblaggio & Meccatronica
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计算器

带有光学,成像和光电行业中常用方程的科学计算器。

Imaging System Parameter Calculator
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Imaging Lens Selector
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1951 USAF Resolution Calculator
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常见问题

1 Merriam-webster.com. (2020). Definition of AUTONOMOUS. [online] Available at: https://www.merriam-webster.com/dictionary/autonomous [Accessed 13 Jan. 2020].

2 “Critical Reasons for Crashes Investigated in the National Motor Vehicle Crash Causation Survey.” National Highway Traffic Safety Administration, U.S. Department of Transportation, February 2015.

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