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Lucid Vision Labs Atlas10 ATX650G-MT2, Gpixel GMAX3265, 65MP, Monochrome Camera

Name: Lucid Vision Labs Atlas10 ATX650G-MT2, Gpixel GMAX3265, 65MP, Monochrome Camera
Brand: LUCID Vision Labs™
SKU: 28-608
Price: 80383.68 RMB

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LUCID Vision Labs Atlas10 10GigE Power over Ethernet (PoE) Cameras (Front, C-Mount)

产品编码 #28-608 1 库存

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资源

规格

Spectrum:

Monochrome

概况

类型:

Monochrome Camera

型号:

ATX650G-MT2

生产商:

Lucid Vision Labs

相机系列:

Atlas10

物理和机械特性

尺寸 (mm):

55 x 55 x 95.5 (excludes connectors and lens mount)

重量 (g):

304

Housing:

Full

传感器

图象缓冲:

380MB

摄像机传感器格式:

2.3"

分辨率 (MegaPixels):

65.00

帧频 (fps):

14.10

像素 (H x V):

9,344 x 7,000

像素大小，H x V (μm):

3.20 x 3.20

感应区域，H x V (mm):

29.90 x 22.40

成像设备:

Gpixel GMAX3265

传感器类型:

Progressive Scan CMOS

快门类型:

Global

像素深度:

8/10/12/16 Bit

曝光控制触发器:

24.832μs - 10s

动态范围 (dB) :

0 - 13.66

Machine Vision Standard:

GigE Vision v2.0

电气性能

功耗 (W):

11.5 (External Power Supply) <12 (PoE+)

硬件与接口连接

视频输出:

10GigE (PoE+)

连接器:

10GigE, M12

电源:

Power Supply Required and Sold Separately:
USA: #18-364
Europe: #18-364
Japan: #18-364
Korea: Not Available
China: #18-364

GPIOs:

1 opto-isolated input, 1 opto-isolated output, 2 non-isolated bi-directional ports

同步:

Hardware Trigger (GPIO), Software Trigger, or PTP (IEEE 1588)

Interface Port Orientation:

Back Panel

GPIO Connector Type:

8-pin M8

螺纹和安装

支架:

TFL-II Mount

安装螺纹:

2 x ¼-20 with Tripod Mount Adapter #17-120

环境和耐用性因素

工作温度 (°C):

-20 to +55

存储温度 (°C):

-30 to +60

合规性

Certificate of Conformance:

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产品概览

10GigE 以太网接口，使用 PoE+
500万- 6500万像素 Sony 第 4 代 Pregius S 传感器
紧凑型 55 x 55mm 尺寸

LUCID Vision Labs Atlas10 10GigE 以太网供电 (PoE) 相机结合了第 4 代索尼 Pregius S 传感器和 10GigE 接口，采用紧凑和坚固的外壳，在提供快速帧率的同时，确保高分辨率和高图像质量。10GBASE-T 以太网供电 PoE+ 接口支持高达 1.2 GB/s 的数据传输速度，还可以通过一根长达 25 米的 CAT6a 电缆为相机供电。高带宽使这些相机能够以高位深度 (10/12 位) 运行，以充分提高图像质量，同时保持平滑的帧率。背光 CMOS 传感器具有高灵敏度、高动态范围和低噪声，并在同一光轴上主动对准镜头接口，充分减少传感器倾斜和旋转造成的性能差异。LUCID Vision Labs Atlas10 10GigE 以太网供电 (PoE) 相机与 GigE Vision 兼容，具有坚固的 M12 以太网连接器和 M8 GPIO 连接器，非常适合工业、汽车、工厂自动化、流程控制和其他需要高分辨率和带宽的机器视觉应用。